Warum Duplikate in HubSpot und Dedupely voneinander abweichen

Die Anzahl der Duplikate stimmt nicht – hier ist der Grund

Wenn Dedupely weniger Duplikate zeigt als HubSpot: kein Fehler, sondern eine Frage des Umfangs. Dedupely folgt exakt Ihren Regeln, HubSpot nutzt eine interne Logik, die weder sichtbar noch konfigurierbar ist. Solange Ihre Match-Logik und Ihre Merge Rules diese Logik nicht nachbilden, stimmen die Ergebnisse nicht überein.

Wie viele Treffer entstehen, hängt davon ab, wie Sie eine Dublette definieren, nicht davon, wie ein anderes Tool sie markiert. Prüfen Sie deshalb zuerst Ihre Abgleichlogik, nicht den Sync-Status.

Worauf Dedupely tatsächlich achtet

Dedupely prüft genau das, was Sie vorgeben. Das definieren Sie über Search Pads mit eigenen Match-Optionen pro Feld:

• Felder zum Vergleichen, etwa Vorname, Nachname, E-Mail, Firmenname und benutzerdefinierte Felder
• Eine Match-Option pro Feld, etwa Exact match, Similar match, Fuzzy match, Similar Words (Any Order) match oder Domain Root match

Trifft ein Duplikat nicht exakt auf Ihr Search Pad zu, wird es ausgeschlossen, eine Teiltreffer-Logik gibt es nicht. Die Qualität Ihrer Treffer hängt damit vollständig davon ab, welche Felder Sie einbeziehen und wie Sie sie abgleichen. Verlassen Sie sich nicht auf Standardeinstellungen, prüfen Sie jedes Feld und jede Abgleichoption.

Mehr zu Search Pads hier.

So bauen Sie ein Search Pad-System auf, das alle Ihre Duplikate findet mit diesem Leitfaden.

Bedingungen mit exakter Übereinstimmung können die Ergebnisse einschränken

Der Abgleich von Telefonnummern oder Vornamen per Exaktem Abgleich blockiert oft gültige Dubletten - schon Formatunterschiede allein können den Treffer verhindern. Zum Beispiel:

• „+1 555-123-4567“ und „5551234567“ ergeben bei exakter Übereinstimmung keinen Treffer
• „Horizon Labs Inc.“ und „Horizon Labs Incorporated“ stimmen nicht überein, auch wenn dasselbe Unternehmen gemeint ist

Für genauere Erkennung nutzen Sie Similar match, wo Formatierung oder kleine Abweichungen zu erwarten sind: Telefonnummern, Namen und teils auch E-Mail-Adressen.

Tipp: In Dedupely testen Sie Match-Optionen, indem Sie ein Search Pad klonen, ein Feld von Exact auf einen anderen Match-Typ umstellen und den Scan erneut laufen lassen. Der Unterschied in den Ergebnissen zeigt sich meist sofort.

Match-Ergebnisse nach einer Änderung bewerten

Prüfen Sie nach einem Scan mit angepasster Match-Logik, welche Art von Datensätzen als Treffer erkannt wird

Achten Sie auf Muster in den neuen Treffern:

• Sind die Duplikate echt oder nur ähnlich?
• Erzeugen bestimmte Werte Rauschen (etwa unvollständige Firmennamen oder mehrfach genutzte E-Mail-Adressen)?
• Führen leere Felder zu schwächeren Treffern als gewollt?

Anhand dieser Prüfung entscheiden Sie, ob Sie die Änderung behalten, die Match-Optionen anpassen oder ein weiteres Feld zum Ausgleich ergänzen. Beim Iterieren geht es um die Qualität der gefundenen Dubletten.

Worüber Sie bestimmen, dem können Sie vertrauen

Die Stärke von Dedupely liegt darin, Ihre Match-Logik exakt abzubilden.

Wenn Sie mehr Treffer wollen, halten Sie Ihre Match-Optionen locker. Wenn Sie genaue Kontrolle wollen, verschärfen Sie sie. So oder so legen Sie fest, was als Dublette gilt. Diese Klarheit liefert Ergebnisse, die Sie erklären, prüfen und verbessern können, ohne zu raten.