Pourquoi les doublons de HubSpot et de Dedupely diffèrent

Le nombre de doublons ne correspond pas, voici pourquoi

Si Dedupely affiche moins de doublons que HubSpot, pas d'inquiétude : ce n'est pas un bug, c'est une question de périmètre. Dedupely applique vos règles à la lettre, alors que HubSpot utilise une logique interne ni visible ni configurable. Tant que votre logique de rapprochement et vos Merge Rules ne reproduisent pas cette logique, les résultats diffèrent.

Le nombre de correspondances dépend de votre définition d’un doublon, pas de celle d’un autre outil. Pour expliquer l’écart, revoyez d’abord votre logique de correspondance, pas votre statut de synchronisation.

Ce que Dedupely examine réellement

Dedupely vérifie exactement ce que vous lui indiquez. Vous le définissez dans les Search Pads, avec des options de correspondance par champ :

• Les champs à comparer : prénom, nom, e-mail, nom de l’entreprise et champs personnalisés
• Une option de correspondance par champ : exacte, similaire, approximative, Similar Words (ordre indifférent) ou racine de domaine

Si un doublon ne correspond pas exactement au paramétrage de votre Search Pad, il est exclu : il n'existe pas de logique partielle. La qualité de vos résultats dépend donc entièrement des champs retenus et de la façon dont vous les comparez. Ne vous fiez pas aux réglages par défaut ; vérifiez chaque champ et chaque option de correspondance utilisée.

En savoir plus sur les Search Pads ici.

Créez un système de Search Pads pour trouver tous vos doublons avec ce guide.

Les conditions de correspondance exacte peuvent limiter les résultats

Comparer les numéros de téléphone ou les prénoms en correspondance exacte écarte souvent des doublons valides : une simple différence de format casse la correspondance. Par exemple :

• « +1 555-123-4567 » et « 5551234567 » ne correspondent pas avec la correspondance exacte
• “Horizon Labs Inc.” et “Horizon Labs Incorporated” ne correspondent pas, même s'il s'agit de la même entité

Pour une détection plus fine, utilisez la correspondance Similaire là où le format varie légèrement : numéros de téléphone, noms et, parfois, e-mails.

Astuce : dans Dedupely, testez vos options de correspondance en clonant un Search Pad, en passant un champ de Exact à un autre type de correspondance, puis en relançant l’analyse. L’écart de résultats saute en général aux yeux.

Comment évaluer les résultats de rapprochement après une modification

Après un scan avec une logique de correspondance mise à jour, regardez quels types de fiches sont rapprochés

Repérez les tendances dans les nouvelles correspondances :

• Ces doublons sont-ils réels, ou seulement similaires ?
• Certaines valeurs génèrent-elles du bruit (noms d'entreprise incomplets, e-mails réutilisés) ?
• Les champs vides affaiblissent-ils vos rapprochements ?

Cette vérification vous permet de décider : garder la modification, ajuster les options de correspondance ou ajouter un champ pour équilibrer. L’itération sert à améliorer la qualité des doublons détectés.

Ce que vous contrôlez, vous pouvez y faire confiance

La force de Dedupely tient à sa restitution fidèle de votre logique de correspondance.

Pour obtenir plus de correspondances, assouplissez vos options de correspondance. Pour un contrôle plus fin, resserrez-les. Dans les deux cas, c’est vous qui définissez ce qui est un doublon. Cette clarté donne des résultats que vous pouvez expliquer, diagnostiquer et améliorer, sans deviner.